Dr. Boštjan Kaluža
Podatkovni znanstvenik, Evolven
Dr. Boštjan Kaluža je glavni podatkovni znanstvenik v podjetju Evolven in ima bogate izkušnje z vodenjem data science ekip v domačih in tujih podjetjih. Je avtor več knjig o strojnem učenju in avtor več patentov iz področja anomalij in tveganj, predaval je na prestižnih tujih univerzah kot sta Stanford in Berkeley. V letu 2017 je bil uvrščen na seznam najprodornejših raziskovalcev s področja umetne inteligence v ITOps, v letu 2018 pa ga je ameriška univerza MIT uvrstila na listo kandidatov 35-under-35 najvplivnejših evropskih inovatorjev. Njegove rešitve za modeliranje tveganj uporabljajo mednarodne korporacije kot so JPMorgan Chase, Visa, Barclays, Citi, Western Union, ING itd.
MLOps – ključ za uspešno uvajanje modelov strojnega učenja v produkcijo
Vse več podjetjih vključuje strojno učenje kot eno pomembnih komponent poslovanja. Na prvi pogled se precej prekriva z razvojem programske opreme, a vendar ima specifične zahteva in organizacijo dela. Učinkovit razvoj in uvajanje modelov strojnega učenja zahteva kompetence, ki jih pogosteje najdemo na različnih področjih kot so matematično modeliranje, programiranje in DevOps. To predavanje predstavi področje MLOps (Machine Learning Operations), ki obravnava kako načrtovati, zgraditi in vzdrževati projekt strojnega učenja. V nasprotju s standardnim ciklom strojnega učenja se morajo modeli strojnega učenja v produkcijskih integrirati z drugimi storitvami ali aplikacijami, delovati morajo neprekinjeno z največjo zmogljivostjo in minimalnimi stroški ter imeti sposobnost obvladovanja spreminjajočih se podatkov in poslovnih zahtev. V tem predavanju se bomo seznanili z metodologijo, dobrimi praksami in nekaterimi orodji za učinkovito vpeljavo strojnega učenja v produkcijska okolja.